Lumos (STEREO toolbox)

U bent hier

LUMOS (Remote sensing image processing algorithms for land use and land cover monitoring systems) is een STEREO III-project voor de ontwikkeling van apps.
Specifiek bedoeld om algoritmes voor beeldverwerking te promoten en de onderzoeksresultaten van Belgische wetenschappers te valoriseren, wil het LUMOS-project de STEREO II-algoritmes omzetten in gebruiksvriendelijke plugins (geschreven in Python) voor het algemeen QGIS opensource-informatiesysteem.

Te verwachten producten en diensten
  • Een reeks gebruiksvriendelijke QGIS-plugins, handleidingen, testgegevens en oefeningen.
  • Een standaardprotocol voor toekomstige software ontwikkelaars in het kader van STEREO-programma's.
  • Een specifieke workshop om de STEREO-tools te lanceren en aan gebruikers te demonstreren. 
Potentiële gebruikers

De tools worden zó geschreven dat ze drie types gebruikers van dienst kunnen zijn:

  1. Thematische gebruikers: gebruiksvriendelijke GUI met standaardinstellingen 
  2. Gespecialiseerde gebruikers: gebruiksvriendelijke GUI met (gespecialiseerde) opties
  3. Ontwikkelaars: duidelijk gedocumenteerde tweakcodes

Contact

Ben Somers, KU Leuven

Ann Crabbé, KULeuven

 

Onderzoeksteams betrokken bij het STEREO-programma hebben ook software ter beschikking gesteld buiten het LUMOS-project. Hieronder een selectie.

BESCHIKBARE SOFTWARE

  • Complete InSAR suite developed by the signal Lab of CSL

    The Centre Spatial de Liege (CSL) has a long standing experience in the frame of SAR processing and SAR interferometry (InSAR). In the frame of numerous projects mainly funded by BELSPO and ESA, the signal Lab of CSL has developed a complete InSAR suite now known has CIS. CIS, as all tools of its kind, allows performing all processing steps for InSAR, DInSAR, PolSAR, PolInSAR, … including geoprojection of results in raw or ENVI format.

  • DIARS toolbox
    This website is part of the DIARS project that brings together European experts from remote sensing and ecology to demonstrate and characterize the impact of invasive species on ecosystems through the combined use of field data and data obtained through remote-sensing technologies and support the monitoring and prediction of spread and risk assessment of invasive plant species. It consists of a series of tutorials that walk you through a remote sensing-based framework for mapping, modelling and assessing the impact of biological invasions.

  • MESMA in QGIS
    A spectral mixing technique called Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) is at the core of VIPER Tools. MESMA is an extension of simple Spectral Mixture Analysis (SMA).