Gepubliceerd op 30 juni 2025
Met trots laten we weten dat een van de STEREO-onderzoeksprojecten zojuist een nieuwe webstory heeft gepubliceerd over een cruciaal onderwerp binnen remote sensing: nabijheidscorrectie in bewolkte omgevingen.
We zijn verheugd te kunnen melden dat het STEREO-project RAdCor (Remote sensing Adjacency Correction)zojuist een gedetailleerde webstory heeft gepubliceerd over een belangrijke uitdaging in de analyse van satellietgegevens: adjacency-correctie in bewolkte scènes. Dit onderzoek biedt nieuwe inzichten in het verbeteren van de nauwkeurigheid van satellietbeelden die worden beïnvloed door de nabijheid van wolken, wat vaak vervormingen in de data veroorzaakt.
De webstory, getiteld "Adjacency Correction in Cloudy Scenes", is nu online beschikbaar en kan hier worden geraadpleegd. Het richt zich op het verfijnen van technieken die stralingsvervormingen in pixels nabij wolkenranden corrigeren, een cruciale taak voor het verbeteren van de kwaliteit van aardobservatiegegevens. Omdat wolken vaak de nauwkeurigheid van satellietbeelden verstoren, brengt het onderzoek van het RAdCor-team aanzienlijke verbeteringen aan in radiometrische correcties, die essentieel zijn voor wetenschappelijke toepassingen, variërend van klimaatmonitoring tot landgebruikstudies.
Deze webstory is de nieuwste mijlpaal in het RAdCor-project, dat tot doel heeft het gebruik van aardobservatiegegevens voor het monitoren van Belgische binnenwateren te verbeteren, maar waarvan de methodologieën wereldwijd bredere toepassingen hebben. Voor meer informatie over het RAdCor-project kunt u de projectpagina hier bezoeken.
Een voorbeeld van satellietbeelden die de uitdagingen van wolkennabijheid illustreren, waarbij licht van nabijgelegen wolken de straling van aangrenzende pixels beïnvloedt en de werkelijke oppervlaktereflectie verstoort.
De bevindingen van het RAdCor-project vormen een solide basis voor aardobservatiewetenschappers die met complexe atmosferische omstandigheden werken en bieden een waardevolle tool om door wolken veroorzaakte vervormingen te corrigeren en de datakwaliteit te verbeteren. Deze webstory zal van groot belang zijn voor het STEREO-netwerk en daarbuiten.
We moedigen iedereen in de aardobservatiegemeenschap aan om dit innovatieve onderzoek te verkennen en op de hoogte te blijven van verdere ontwikkelingen.